Fizička veštačka inteligencija i novi uspon globalne robotike
Ubrzani razvoj fizičke veštačke inteligencije i humanoidne robotike označava početak nove ere u tehnološkom sektoru. Velike promene u rukovodstvu vodećih istraživačkih laboratorija dodatno usmeravaju napredak ka naučnim primenama i autonomnim sistemima.
Izaberi iznos ili skeniraj kod bez iznosa pa ga upiši u banci. Novac ide direktno na račun autora (GoSimple), Trek ne uzima ništa i nije posrednik u plaćanju.
Na telefonu: preuzmi kod, pa ga u aplikaciji banke učitaj iz galerije.
Strukturne promene u vrhu veštačke inteligencije
Tehnološki sektor prolazi kroz značajnu transformaciju u načinu na koji se veštačka inteligencija razvija i primenjuje u praksi. Dugogodišnji glavni naučnik u kompaniji Gugl, Džef Din, doneo je odluku da napusti svoj položaj posle dvadeset sedam godina rada kako bi osnovao sopstvenu kompaniju pod nazivom Diskaveri Lup. Ova nova preduzetnička inicijativa usmerena je na primenu naprednih algoritama u naučnim istraživanjima, što potvrdjuje trend u kome kompjuterski modeli postaju osnovni alati za naučna otkrića. Ulaganja u ovaj sektor konstantno rastu jer investitori prepoznaju potencijal veštačke inteligencije da ubrza eksperimente i analizu podataka u raznim naučnim disciplinama.
Istovremeno, rukovodeća struktura unutar istraživačke jedinice Gugl Dipmajnd prolazi kroz temeljnu reorganizaciju radi boljeg prilagođavanja novim izazovima. Demis Hasabis napušta funkciju izvršnog direktora i preuzima ulogu predsednika jedinice Gugl Dipmajnd, uz istovremeno stupanje na dužnost glavnog naučnika u krovnoj korporaciji Alfabet. Ova strukturalna pomeranja ukazuju na to da vodeće tehnološke kompanije usmeravaju svoje najvažnije resurse ka kreiranju novih generacija algoritama. Cilj ovih promena jeste stvaranje naprednijih sistema koji prevazilaze dosadašnje tekstualne i vizuelne modele i prelaze u domen rešavanja kompleksnih naučnih problema.
Snažan priliv kapitala u humanoidnu robotiku
Fizička veštačka inteligencija, koja obuhvata robotičke sisteme sposobne za rad i kretanje u realnom okruženju, postaje nova centralna tema tehnološke industrije. Prema podacima analitičke kuće Sifted, evropski startapovi usmereni na robotiku prikupili su više kapitala u prvih šest meseci ove godine nego u celokupnom periodu od prethodne dve godine zajedno. Pored toga, četiri vodeće kompanije u oblasti humanoidne robotike, od kojih su dve iz Kine, jedna iz Sjedinjenih Američkih Država i jedna iz Južne Koreje, uveliko pripremaju svoje primarne javne ponude deonica na berzama. Ovaj priliv investicija jasno pokazuje da se automatizacija pomera iz industrijskih pogona ka široj primeni u društvu.
Jedan od najzapaženijih primera u ovom talasu jeste kineski proizvođač Junitri Tehnolodži, koji planira izlazak na berzu u Šangaju uz procenjenu vrednost veću od pedeset milijardi juana, odnosno oko sedam zarez četiri milijarde dolara. Prema analitičkim podacima organizacije Kaunterpoint, kineske kompanije Agibot, Junitri i UBTek zauzele su prve tri pozicije po tržišnom udelu instaliranih humanoidnih robota u protekloj godini. U isto vreme, Teslin projekat Optimus našao se na petom mestu po broju instalacija. Ovakvi podaci svedoče o izuzetno snažnoj poziciji i proizvodnim kapacitetima istočnoazijskih proizvođača na globalnom tržištu robotike.
Novi softverski modeli za upravljanje robotima
Da bi robotika postala svakodnevna stvarnost, neophodno je da softverski mozgovi i modeli inteligencije dožive značajan napredak u narednih nekoliko godina. U tom smeru, Gugl je predstavio model Džemini Robotiks 2, poznat i kao GR 2, koji se navodi kao njihov najnapredniji model tipa vizija-jezik-akcija. Ovaj softverski sloj dizajniran je za inteligentno upravljanje različitim tipovima robota, uključujući sisteme sa dve ruke i potpune humanoidne objekte. Sistem kombinuje vizuelnu percepciju, prostorno rasuđivanje i kontrolu motornih funkcija u realnom vremenu unutar jedinstvene modelne strukture, čime se omogućava napredna spretnost i koordinacija više robota istovremeno.
Razvoj specijalizovanih modela sveta ključan je i za dalju evoluciju sektora autonomnih vozila u narednoj deceniji. Kompanije kao što su Vajmo, Uber, Baidu i Vejv ubrzano razvijaju svoje tehnologije kako bi omogućile potpuno samostalno kretanje vozila u složenim uslovima saobraćaja. Integracija naprednih softverskih sistema u fizička vozila i robote predstavlja sledeći veliki korak u transformaciji automatizacije. Kada se prevaziđu trenutni tehnički izazovi, fizička veštačka inteligencija omogućiće široku primenu autonomnih mašina u industriji, logistici i svakodnevnim uslugama.
Izvor: AI Supremacy · Fotografija: Pexels / Freepik (ilustracija)

