Nova veštačka inteligencija predviđa životni put zdravlja
Naučnici su razvili napredni model veštačke inteligencije koji analizira medicinske kartone i genetske podatke kako bi precizno prognozirao buduća zdravstvena stanja pojedinca.
Model veštačke inteligencije pod nazivom ALADYNOULLI uspešno predviđa dugoročne zdravstvene rizike pacijenata analizom njihove medicinske istorije i genetskih predispozicija.
Izaberi iznos ili skeniraj kod bez iznosa pa ga upiši u banci. Novac ide direktno na račun autora (GoSimple), Trek ne uzima ništa i nije posrednik u plaćanju.
Na telefonu: preuzmi kod, pa ga u aplikaciji banke učitaj iz galerije.
Inovativni pristup medicinskom predviđanju
Tim stručnjaka sa Harvarda i Istraživačkog instituta Masačusets Dženeral predstavio je značajnu studiju u uglednom naučnom časopisu Nature. Istraživanje se temelji na obuhvatnoj analizi zdravstvenih kartona više stotina hiljada ispitanika iz različitih globalnih baza podataka tokom dužeg vremenskog perioda. Integrisanjem elektroničke medicinske dokumentacije i genetskih rezultata stvorena je osnova za dublje razumevanje individualnih životnih puteva pacijenata.
Centralni deo ovog dostignuća predstavlja specijalno kreirani sistem veštačke inteligencije nazvan ALADYNOULLI. Ovaj sistem posmatra zdravstvenu istoriju svake osobe kroz jedinstvene biološke i matematičke obrasce koji se menjaju tokom vremena. Princip rada podseća na napredne navigacione uređaje koji neprekidno prilagođavaju rutu u skladu sa novonastalim okolnostima u telu pacijenta.
Preciznost koja nadmašuje klasične metode
Rezultati primene novog algoritma pokazuju znatno veću tačnost u poređenju sa tradicionalnim kliničkim kalkulatorima koji se decenijama koriste u praksi. Na primer, uspešnost u proceni rizika od koronarnih oboljenja i karcinoma dojke znatno premašuje dosadašnje standarde merenja. Naučnici ističu da ovakav pristup omogućava otkrivanje skrivenih genetskih veza koje stoje iza različitih zdravstvenih stanja.
Ovakve savremene metode otvaraju vrata personalizovanoj medicini gde je moguće unapred prepoznati mogućnost neuspeha određene terapije ili detektovati retke bolesti. Integracija dugoročnih podataka i savremenih tehnologija predstavlja prekretnicu u brizi o zdravlju i preventive u savremenom društvu.
Izvor: Eric Topol, Ground Truths · Fotografija: Pexels / Freepik (ilustracija)
