Context engineering: šta je zamenilo prompt inženjering
Posao se pomerio sa pisanja rečenice na sastavljanje konteksta: koji dokumenti ulaze, koja pravila važe, koji alati su dostupni. Šta to znači u praksi.
Izaberi iznos ili skeniraj kod bez iznosa pa ga upiši u banci. Novac ide direktno na račun autora (GoSimple), Trek ne uzima ništa i nije posrednik u plaćanju.
Na telefonu: preuzmi kod, pa ga u aplikaciji banke učitaj iz galerije.
Ažurirano: 12.10.2026. | Verzija 1.0
Pre dve godine je veština bila u tome kako ćete formulisati rečenicu. Danas je u tome šta ćete modelu uopšte staviti pred oči. Taj pomak ima ime koje se ustalilo na engleskom, context engineering, a najtačniji prevod je sastavljanje konteksta.
Šta je kontekst
Sve što model vidi dok radi vaš zadatak:
- vaše pitanje,
- pravila projekta koja alat učita sam,
- delove koda ili dokumenata koje je uzeo,
- rezultate alata koje je pozvao,
- ceo prethodni razgovor.
Model ne zna ništa osim onoga što je u tom prozoru. Odatle sledi sve ostalo.
Zašto se težište pomerilo
Tri razloga.
Modeli su prestali da budu uski. Danas prihvataju i milion delova teksta, pa pitanje više nije kako da stane, nego šta vredi da uđe.
Agenti sami traže. Alat više ne čeka da mu date fajl, nego pretražuje projekat. Vaš posao je da odredite gde sme da traži i šta je merodavno.
Dugačak razgovor skuplja smeće. Što duže traje, to više ima zastarelih pokušaja, odbačenih ideja i grešaka. Model ne zna šta od toga i dalje važi.
Zato praktičari danas kažu da najviše vremena ne troše na pisanje zahteva nego na definisanje problema i proveru rezultata. Jedan autor to meri na oko 70 odsto vremena.
Pet poteza koji daju najveći efekat
1. Trajna pravila odvojite od jednokratnog zahteva
Sve što važi uvek ide u fajl sa pravilima projekta, koji alat učita sam. U poruku ide samo ono što važi za ovaj zadatak. Bez te podele ponavljate ista uputstva i trošite prostor.
2. Priložite izvor umesto da se oslanjate na pamćenje
Model ne zna vaša pravila, vaše cene ni vaš prošlonedeljni dogovor. Ako je nešto merodavno, priložite ga i recite da je to jedini izvor. Uz to dodajte dozvolu da kaže kad podatka nema.
3. Dugačak dokument na početak, pitanje na kraj
Kod dugog sadržaja redosled utiče na rezultat. Anthropic navodi da taj raspored u njihovim merenjima daje do 30 odsto bolji ishod. Dodatno pomaže ako prvo zatražite izvode na koje se oslanja, pa tek onda odgovor.
4. Čistite, ne gomilajte
Kad promenite temu, počnite nov razgovor. To je besplatno i uklanja smeće. Sažimanje razgovora je i samo veliki zahtev, pa ga koristite kad vam je istorija stvarno potrebna.
Isto pravilo važi i za pravila projekta: izbacujte stavke koje su prestale da važe, jer predugačak spisak modeli slabije poštuju.
5. Odredite granice alata
Kod agenata je deo konteksta i to koje alate ima. Više alata nije bolje. Svaki nosi svoj opis koji troši pažnju, a neki donose i rizik. Uključite ono što koristite.
Zamke koje vredi znati
Nije sve što staje korisno. Ubacivanje celog projekta u prozor obično pogorša rezultat, jer se bitno utopi u nebitnom.
Sadržaj koji ste uvukli je i ulaz za napad. Ako agent čita tuđe tikete, stranice ili dokumente, u njima može da stoji skriveno uputstvo. Problem postaje ozbiljan kad isti agent ima i pristup vašim podacima i mogućnost da komunicira napolje. O tome piše u tekstu o MCP-u.
Keš ima rok. Kod alata koji keširaju kontekst, pauza duža od trajanja keša znači da sledeći zahtev košta više. To je čest razlog zašto isti posao jednog dana prođe lako, a drugog potroši pola ograničenja.
Da li je prompt inženjering mrtav
Nije, nego je postao jedan deo većeg posla. I dalje vredi biti konkretan, dati razlog iza pravila, tražiti format i dozvoliti „ne znam".
Ono što je zastarelo je ideja da postoji čarobna formulacija. Danas rezultat više zavisi od toga šta je modelu dostupno nego od toga kojim ste rečima pitali.
Česta pitanja
Šta tačno znači context engineering? Sastavljanje svega što model vidi dok radi zadatak: pravila, izvori, alati i istorija razgovora, umesto doterivanja same rečenice.
Da li to znači da promptovi više nisu važni? Jesu, ali su jedan deo. Konkretan zahtev i dalje daje bolji rezultat od opšteg.
Koliko konteksta je previše? Onoliko koliko ulazi nebitan sadržaj. Veliki prozor nije poziv da se u njega sve nabaca.
Kako da počnem? Napravite fajl sa pravilima projekta i prebacite u njega sve što ponavljate. To je najveći pojedinačni dobitak.
Da li ovo važi i za obične razgovore, ne samo za kod? Važi. Priložen izvor i dozvola da kaže kad nečega nema daju najveći skok u tačnosti, bez obzira na temu.
Sledeći korak
Napravite fajl sa pravilima projekta i prebacite u njega ono što ponavljate svaki put. Uputstvo je u zasebnom tekstu.
GoSimple · Ivan Dabetić
Izvori (provereno 12.10.2026)
- Simon Willison o pojmu: https://simonwillison.net/2025/Jun/27/context-engineering/
- Anthropic, preporuke za pisanje promptova i redosled dugog sadržaja: https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices
- Claude Code, troškovi i ponašanje keša: https://code.claude.com/docs/en/costs
- Addy Osmani o udelu vremena na definisanje i proveru: https://addyo.substack.com/p/the-80-problem-in-agentic-coding
- Smrtonosna trojka kao okvir za rizik: https://simonwillison.net/2025/Jun/16/the-lethal-trifecta/