Šta su modeli sveta i kako oni menjaju budućnost robotike

Razumevanje fizičke stvarnosti kroz simulaciju

Modeli sveta predstavljaju unutrašnje mentalne simulacije koje sistemi veštačke inteligencije kreiraju kako bi razumeli fiziku, prostorne odnose, geometriju i dinamiku realnog okruženja. Za razliku od velikih jezičkih modela koji su obučeni prvenstveno na tekstualnim podacima i nemaju stvarnu predstavu o fizičkom prostoru, ovi modeli omogućavaju mašinama da predvide šta će se dogoditi u njihovom okruženju pre nego što preduzmu bilo kakvu akciju.

Ovaj koncept je ključan za razvoj takozvane otelovljene inteligencije, odnosno robota koji moraju uspešno da navigiraju i deluju u stvarnom svetu. Umesto da se roboti obučavaju isključivo kroz fizičke pokušaje i greške, što je spor, skup i često opasan proces, modeli sveta omogućavaju virtuelnu obuku. Unutar ovih simulacija, robotski sistemi mogu da prođu kroz milione scenarija u sekundi, učeći kako da rukuju predmetima, izbegavaju prepreke i prilagođavaju se nepredviđenim okolnostima bez ikakvog rizika od oštećenja hardvera.

Veliki koraci i investicije u Kanadi

Značaj ove tehnologije potvrđuju i najnoviji koraci u industriji, gde se formiraju specijalizovani timovi sa ciljem razvoja naprednih modela sveta. Istaknuta slovenačko-kanadska naučnica Sanja Fidler, koja je prethodno radila u kompaniji Nvidia, pokrenula je novi startap pod nazivom Veeda u saradnji sa bivšim kolegama i uz podršku Univerziteta u Torontu. Ovaj ambiciozni projekat privukao je ogromnu pažnju investitora, obezbedivši početno finansiranje od čak 90 miliona dolara.

Investiciju, koja predstavlja jednu od najvećih početnih rundi finansiranja u istoriji kanadskog tehnološkog sektora, predvodili su fondovi Khosla Ventures i Radical Ventures. Glavni fokus kompanije Veeda biće razvoj multimodalnih modela sveta koji će omogućiti sledećoj generaciji robota da brže uče i efikasnije obavljaju zadatke. Osnivači veruju da će ova tehnologija suštinski promeniti način na koji se prevoze ljudi i roba, kako funkcioniše proizvodnja i kako mašine deluju u svakodnevnom fizičkom prostoru.

Globalna trka za novom generacijom inteligencije

Razvoj modela sveta predstavlja sledeće veliko bojno polje u globalnoj trci za prevlast u oblasti veštačke inteligencije. Dok su dosadašnji napori uglavnom bili usmereni na tekstualne i generativne modele, vodeće svetske tehnološke sile i kompanije sada prepoznaju da je razumevanje fizičkih zakona neophodan korak ka stvaranju istinski korisnih autonomnih sistema.

Ova trka se intenzivira na globalnom nivou, gde zapadne kompanije i kineski istraživački centri ulažu značajna sredstva u razvoj otvorenih i zatvorenih modela. Uspeh u ovoj oblasti mogao bi dramatično ubrzati komercijalizaciju humanoidnih robota i pametnih industrijskih sistema. Za širu javnost, ovo znači da bismo u bliskoj budućnosti mogli videti bezbednije autonomne automobile, efikasnije fabrike i kućne pomoćnike sposobne da obavljaju složene fizičke poslove sa preciznošću i pažnjom koja je do sada bila rezervisana isključivo za ljude.

Izvor: AI Supremacy · Fotografija: Pexels / Freepik (ilustracija)